Pētījumu hipotēžu veidi (ar piemēriem)

Kādi ir hipotēžu veidi?

Hipotēze ir iespējama, objektīva un konkrēta atbilde uz zinātnisku jautājumu, kas jāpārbauda.

Ir dažādi hipotēžu veidi: pētījuma vai darba hipotēze, alternatīvā hipotēze, nulles hipotēze vai statistiskā hipotēze.

Tomēr izmeklēšanai var būt vairākas hipotēzes. Tas nozīmē, ka dažādi hipotēžu veidi ir saistīti arī savā starpā. Piemēram, pētījuma hipotēze var darboties kā galvenā hipotēze darbā, bet savukārt nulles, alternatīvās un statistiskās hipotēzes palīdz noskaidrot centrālo hipotēzi.

Lai to labāk saprastu, apskatīsim katru hipotēzes veidu atsevišķi un to attiecīgos variantus (ar piemēriem).

Pētījuma vai darba hipotēze

Pētījuma hipotēzes mērķis ir atbildēt, kāda ir saistība, kas izveidojusies starp dažādiem mainīgajiem. To sauc arī par darba hipotēzi. Tas ir visu zinātnisko pētījumu sākumpunkts.

Pēc tās pieejas tas ir sadalīts aprakstošās hipotēzēs, cēloņsakarību hipotēzēs, korelācijas hipotēzēs vai grupu atšķirību hipotēzēs.

Aprakstošas ​​hipotēzes

Viņi aprobežojas ar attiecību aprakstīšanu starp pētāmajiem mainīgajiem, taču nepaskaidro to cēloņus. Viņi paredz paredzamo mainīgo veidu, vērtību un īpašības.

Piemēram, «Noziedzība Karakasas pilsētā ir pieaugusi par 50% salīdzinājumā ar 2019. gadu».

Cēloņsakarības hipotēzes

Cēloņsakarības vai cēloņsakarības hipotēzes ir tādas, kas ierosina izskaidrot cēloņu un seku saistību starp diviem vai vairākiem mainīgajiem. Tie var būt skaidrojoši vai prognozējoši.

• Paskaidrojošās hipotēzes. Tie piedāvā iespējamo cēloņa izskaidrojumu, kas saistīts ar mainīgajiem. Piemēram, "Pārmērīga alkohola lietošana rada neironu bojājumus."
• Prognozējošās hipotēzes. Viņi paredz, kā viens mainīgais izturēsies, reaģējot uz citu. Piemēram"Globālā sasilšana tuvākajos gados izraisīs plūdus."

Gan paskaidrojošās, gan prognozējošās hipotēzes var formulēt induktīvi vai deduktīvi. Paskatīsimies.

• Deduktīvās hipotēzes: No teorijas pētnieks formulē hipotēzi, lai izskaidrotu konkrētu gadījumu. Tas ir, deduktīvas hipotēzes tiek formulētas no vispārīgas līdz konkrētai. Piemēram, Visām dzīvajām būtnēm ir DNS. Baktērijas ir dzīvas būtnes. Tātad baktērijām ir DNS. '
• Induktīvās hipotēzes: No konkrēta gadījuma vai parādības novērošanas pētnieks formulē vispārinājumu vai vispārēju principu. Tas ir, induktīvās hipotēzes tiek formulētas no konkrētās līdz vispārējai.
  Piemēram, Ņūtons novēroja, ka, lai arī Mēness un ābols ir divi sfēriski ķermeņi, tikai ābols nokrīt zemē. Šīs īpašās atšķirības notveršana ļāva viņam izraisīt likuma pastāvēšanu, kas izskaidrotu šādu rīcību. Tādējādi viņš izvirzīja hipotēzi, ka starp ķermeņiem ir pievilcības (gravitācijas) spēks.

Korelācijas hipotēzes

Korelācijas vai kopīgas variācijas hipotēzes ir tās, kas nosaka mainīgo lielo savstarpējo attiecību pakāpi, tas ir, kā un cik lielā mērā viens ietekmē otru (un otrādi). Šāda veida hipotēzē mainīgo secība ir vienaldzīga.

Piemēram, Ņūtona gravitācijas teorija ir korelācijas hipotēze, jo tās paziņojums nosaka: "Jo lielāka masa, jo lielāks pievilkšanās spēks." No korelācijas izriet, ka: "Jo lielāks ir pievilkšanās spēks, jo lielāka masa."

Korelācijas hipotēzes var būt negatīvas, pozitīvas vai jauktas.

Piemēram,

• Pozitīvs: "Jo lielāka nesodāmība, jo lielāks noziegums."
• Negatīvs: "Jo mazāks tauku daudzums, jo mazāks risks saslimt ar koronāro sirds slimību."
• Jaukts: "Jo lielāks augstums, jo zemāka temperatūra."

Grupu atšķirību hipotēze

Grupu atšķirību hipotēzes ir tādas, kas paredz dažādu grupu uzvedības atšķirību. Tas ir balstīts uz statistikas salīdzinājumu. Grupu atšķirību hipotēzes izsaka divos variantos:

• Tie, kas nosaka atšķirību starp divām grupām, nenosakot, kurā grupā tā ietilpst. Piemēram, "Sievietes un vīrieši mirstības rādītājos atšķiras no covid19."
• Tie, kas nosaka, uz kuru no grupām atšķirība krīt. Piemēram, «Covid19 mirstība vīriešiem ir augstāka nekā sievietēm».

Nulles hipotēze

Nulles hipotēze ir tāda, kas noliedz attiecības starp diviem vai vairākiem mainīgajiem, pamatojoties uz parauga parametru. Jūsu apgalvojums ir negatīvs, kas nozīmē, ka tajā ir ietverts “nē”. To attēlo simbols H₀. Nulles hipotēze netiek pieņemta, bet tiek noraidīta vai noraidīta.

Nulles hipotēzes formulējumu parasti papildina alternatīvas hipotēzes formulējums, kas mēģina pierādīt tās maldīgumu.

Piemēram, "Muskuļu masas indekss nav saistīts ar cilvēku dzimumu."

Alternatīva hipotēze

Katra nulles hipotēze rada alternatīvu hipotēzi, tas ir, alternatīvu atbildi uz nulles hipotēzi, kas mēģina pierādīt tās nepatiesību. To attēlo simbols H₁. Šāda veida hipotēze ir pieņemta vai nav pieņemta.

Piemēram,

• H₀: «Muskuļu masas indekss nav saistīts ar cilvēku dzimumu»
• H₁: "Muskuļu masas indekss vīriešiem un sievietēm atšķiras."

Statistiskā hipotēze

Statistiskās hipotēzes ir tās, kas hipotēzes pārvērš statistikas simbolos. Mēģiniet apstiprināt vai definēt vienas vai vairāku populāciju parametrus. Tāpēc tie tiek formulēti ikreiz, kad paredzēts vākt datus skaitļos, procentos vai vidējos.

Tie ir sadalīti:

• novērtēšanas hipotēze, kas nodarbojas ar viena mainīgā aprakstošām hipotēzēm. Tas tiek analizēts kontekstā. Pētnieks formulē rezultāta statistisko novērtējumu.
• statistikas korelācijas hipotēzes, kas nodarbojas ar korelācijas hipotēzēm, kuras ir tādas, kas pēta divu vai vairāku mainīgo saistību.
• vidējo atšķirību statistiskās hipotēzes, kas nodarbojas ar grupu atšķirībām. Analizējot salīdziniet skaitliskās aplēses starp divām vai vairākām grupām.

Tas var jūs interesēt:

• Kas ir hipotēze?
• Hipotēžu piemēri
• Zinātniskā izpēte
• Pētījumu veidi