Kas ir mākslīgais intelekts?
Termins mākslīgais intelekts (AI) attiecas uz izlūkošanas operācijām, kuras veic mašīnas, kas paredzētas cilvēka smadzeņu iespēju reproducēšanai, izmantojot algoritmu kombinācijas.
Precīzāk, mākslīgais intelekts ir tāds, kas ļauj noteiktām mašīnām uztvert apkārtējo vidi un reaģēt uz to līdzīgi kā cilvēka smadzenēs. Tas ietver spēju veikt tādas funkcijas kā pamatojums, uztvere, mācīšanās un problēmu risināšana.
Datorzinātne, loģika, filozofija un robotika ir veicinājušas tādu mašīnu izveidi un dizainu, kuras spēj atrisināt problēmas, izmantojot mākslīgā intelekta modeli.
Džons Makartijs, Marvins Minskis un Klods Šenons pirmo reizi radīja jēdzienu mākslīgais intelekts 1956. gadā. Viņi to definēja kā "zinātni un atjautību viedo mašīnu, īpaši inteliģentu datorprogrammu izgatavošanā".
Tomēr pirmie jautājumi tiek meklēti grieķiem. Aristotelis bija pirmais, kas faktiski aprakstīja cilvēka domāšanas darbību un noteikumus, saskaņā ar kuriem tas spēj izdarīt racionālus secinājumus.
Mākslīgā intelekta piemēri
AI ir sastopams lielākajā daļā mūsdienu tehnoloģiju, it īpaši viedtālruņi, planšetdatori, datori un visa veida ierīces ar integrētām elektroniskām sistēmām.
Kas mākslīgā intelekta piemērs ikdienas dzīvē mēs varam atsaukties:
- mājas automatizācija (inteliģenta gaisa kondicionēšana, gaismas un ierīču ieslēgšana un izslēgšana programmēšana utt.);
- autonomi transportlīdzekļi;
- balss palīgi, piemēram, Google palīgs, Siri (Apple) vai Alexa (Amazon Echo), cita starpā;
- Google paredzamā vārdnīca;
- attēlu atpazīšanas programmatūra;
- drošības un krāpšanas kontroles programmatūra;
- ieradumu analīzes programmatūra;
- digitālā mārketinga prognozes;
- prognozes un ieteikumi ziņu, mūzikas, filmu, sēriju utt patēriņam.
Mākslīgā intelekta veidi
No teorētiskā viedokļa mūsdienās ir četri dažādi mākslīgā intelekta veidi, uzskata pētnieks Ārends Hintze. Paskatīsimies.
Reaktīvās mašīnas
Tas attiecas uz mašīnām, kas paredzētas, lai novērtētu vidē pieejamo informāciju un, pamatojoties uz šo informāciju, atrisinātu tūlītēju problēmu. Šāda veida AI nesaglabā un neatceras no galvas, un tāpēc nemācās. Jūsu uzdevums ir analizēt konkrēta brīža informāciju, veidot iespējamos risinājumus un izvēlēties visefektīvāko.
1990. gadā IBM ar šo iespēju izveidoja sistēmu Deep Blue, kas ir atbildīga par uzvaru mačā pret čempionu šahistu Gariju Kasparovu. Mūsdienās reaktīvo AI izmanto autonomās automašīnās piemērs.
Mašīnas ar ierobežotu atmiņu
Tas attiecas uz tehnoloģiju, kas izmanto informāciju, kas iegūta no datu bāzes, un kas turklāt var reģistrēt pamatinformāciju par vidi un mācīties no tās. Tā tas ir attiecībā uz piemērs, GPS tehnoloģijas.
Mašīnas ar prāta teoriju
Tas ir AI veids, kas joprojām tiek izstrādāts. Paredzams, ka nākotnē dažas mašīnas spēs izprast gan cilvēka domas, gan jūtas un no tās pieņemt lēmumus. Tāpēc tas ietver sociālo mijiedarbību. A piemērs Šāda veida AI izpēti veido robots Sophia, kas izveidots 2016. gadā.
Mašīnas ar pašapziņu
Mašīnas ar pašapziņu būtu tās, kas spēj apzināties pašapziņu, domas un attieksmi, tas ir, mašīnas, kuras spēj uztvert, pamatot un rīkoties kā cilvēki.
Mākslīgā intelekta raksturojums
- Spēja reaģēt uz vidē pieejamo informāciju;
- Atmiņa un mācīšanās no konkrētas pieredzes;
- Spēja risināt konkrētas problēmas;
- Pielāgošanās spēja;
- Sensorās uztveres spējas (dzirdes, redzes, taustes);
- Spēja pārvaldīt, tas ir, saskaņotu un skaidru infrastruktūru tās piemērošanai;
- Elastīgums, tas ir, optimizācijas spēja;
- Labs sniegums, tas ir, spēja efektīvi apstrādāt lielu informācijas daudzumu;
- Izmērāms, lai kvantificētu sniegumu un veiktu nākotnes ieguldījumus.
